詐欺 流音樂 這不再只是走廊上竊竊私語的懷疑，而是變成了一個牽涉到人名、數字，甚至牽涉到廣泛刑事案件的問題。曾經被懷疑是為了增加播放量或偷偷將歌曲添加到播放清單中而耍的伎倆，如今已被揭露為一個能夠…的工業化系統。 音樂的創作和消費都實現自動化.
本案的主角是 邁克爾史密斯北卡羅來納州一名製片人承認實施了一項非法集資計劃，該計劃非法獲利超過… 8萬美元版稅 透過人工智慧產生的歌曲和龐大的自動化帳戶網路。他們的計劃不僅欺騙了串流平台： 他挪用了原本屬於真正音樂家的錢。 全球範圍內，包括那些依賴歐洲數位市場的企業。
這場騙局的幕後主使：人工智慧創作的音樂和根本不存在的聽眾
根據文件記載 美國司法部從 2017 年到 2024 年，史密斯建立了一個系統，該系統概念簡單，但執行起來卻很複雜： 利用人工智慧批量製作歌曲，並製造虛假受眾。 我在主流串流服務上不停地聽他們的歌。
他沒有追求典型的爆款，而是專注於數量。他利用 生成式人工智慧軟體 創作成千上萬首音樂作品，其中許多類似於用於放鬆、學習或睡眠播放清單的環境音樂。然後， 我已將目錄上傳至 Spotify、Apple Music、Amazon Music 和 YouTube Music。通常以不知名藝術家的名義和不知名廠牌發行。
計劃的另一半則依賴虛構的聽眾。史密斯控制著 數千個自動化帳戶這些帳戶託管在雲端服務上，並從不同地點連接，以模擬分佈在全球各地的用戶。其中許多帳戶甚至有 付費訂閱這使得他們所展現的消費模式更具可信度。
該系統全天候不間斷運作：各個帳號以分散式的方式播放曲庫中的歌曲，不集中播放任何一首單曲，以避免引起懷疑。透過這種方式，它成功地產生了 每日瀏覽量高達 661.000 萬次這些異常情況分佈在數十萬條曲目中，這使得平台的演算法一開始很難偵測到異常情況。
根據檢方的計算，該網絡讓他得以在幾年內輸入超過[缺失金額]的資金。 每年1萬美元 即使是版稅，儘管 實際上並沒有人類聽眾參與其中。 那海量的聆聽。
八百萬美元的版稅，卻給真正的藝術家們留下了一個大窟窿。
問題的核心在於…的方式 Spotify、Apple Music 和 YouTube Music 平分這筆錢大多數串流媒體服務採用收入共享模式：訂閱費和廣告費匯集起來，然後根據…進行分配。 每首歌累積播放次數的百分比 在總數之內。
在這種情況下，人為地誇大虛構目錄的聽眾數量並非簡單的數字遊戲：它意味著： 每一件贗品都會減少另一位藝術家的收入。 他的聽眾都是真實存在的人。美國檢察官在多次出庭中重申了這一點：史密斯的歌曲和聽眾都是虛構的，但… 被挪用的數百萬美元屬於音樂家、作曲家和合法版權持有者。.
調查數據顯示了其影響：被告甚至登記在案 每日瀏覽量 661.440 次 並把東西塞進口袋裡 合計10億XNUMX億美元根據法庭協議，他必須歸還其中略高於8萬美元的款項。法院還下令沒收與該詐騙案相關的資產。
美國紐約南區檢察官辦公室將此案描述為： 這是利用人工智慧進行音樂詐欺的首例重大刑事判例檢察官達米安威廉斯本人強調，這類騙局「直接竊取」了歌曲真正被真實聽眾收聽的藝術家的錢財，並對操縱串流指標劃下了紅線。
除了美國平台之外，這種影響還波及整個全球生態系統，因為 版稅分配是按國際標準計算的。當充斥著機器人的商品目錄偷偷溜進統計數據時，其他市場（包括歐洲和西班牙市場）的創作者即使嚴格遵守規則，也會發現他們的市場份額縮小。
騙局是如何被揭露的：監聽和機構協調方面的異常情況
這起詐騙案並非偶然發現。最初的警報來自… 機械許可集體（MLC）負責管理美國數位環境中某些版權的機構，該機構檢測到了 不尋常的聆聽模式 與特定歌曲組相關。
這些異常情況——極高的複製量、集中在鮮為人知的目錄中以及分佈異常均勻——促使MLC聯繫了聯邦當局。隨後， 複雜詐欺和網路犯罪部門 檢察官辦公室和 聯邦調查局 他們重建了網絡，分析了伺服器日誌、版稅支付情況以及使用的機器人基礎設施。
調查顯示，史密斯曾患有… 音樂科技公司的合作據稱，他將每月的部分利潤交給這些公司，以換取使用高級音訊產生工具的權限。雖然法庭文件沒有指明具體姓名，但一些專業媒體已將被告的部分作品與商業人工智慧音樂創作平台聯繫起來。
最終，面對確鑿的證據，史密斯在紐約聯邦法院認罪。 串謀實施電信詐騙此外，還面臨與使用機器人網路和洗錢相關的非法收入指控。
他面臨的處罰大約是 五年監禁 並全額返還透過其詐騙計劃獲得的資金。對美國司法系統而言，這傳遞的訊息很明確： 利用人工智慧和機器人操縱串流媒體不再被視為簡單的行銷伎倆。但這是一種具有刑事後果的經濟犯罪。
Spotify、Apple Music 和全新的人工智慧音樂詐欺地圖
隨著史密斯案的進展，各大平台也開始處理其他類似事件。 串流媒體詐欺例如，在2023年， Spotify刪除了數萬首歌曲。 從 布米一款由人工智慧驅動的音樂創作應用程式在偵測到異常大量的自動聆聽行為，旨在提高某些用戶的指標後，發出警告。
另一起相關事件發生在一個團體… 語法錯誤 上傳的軟體產生的模仿曲目 已故藝術家他們試圖利用自己的名氣，在未經繼承人或唱片公司授權或控制的情況下，取得複製品和版稅。
這些案件迫使相關部門提供諸如此類的服務。 Spotify、Apple Music 或 Deezer 加強其誠信和安全團隊。已提出的措施包括實施以下措施： AI 會為歌曲產生特定標籤更精細地追蹤收聽模式，及早發現點擊農場和虛假推廣服務。
Deezer 等平台已發出警告，每天都有新歌添加到他們的曲庫中。 數萬首曲目完全由人工智慧創作。據估計，單一先進工具最多可產生 每天七百萬首歌曲這筆錢足以在短短幾週內重建一個標準串流媒體服務的完整節目庫。
其結果顯而易見：面對海量的合成內容，控制系統面臨更大的挑戰。 區分合法活動和有組織的詐欺行為人類藝術家被迫與製作成本幾乎為零的自動化目錄競爭曝光度和收入。
歐洲與西班牙：一個全球性議題已在國內顯現
雖然此案是在美國審理的，但其影響卻直接波及到其他國家。 西班牙和歐洲市場這些平台的商業模式是全球性的，在一個國家大規模操縱瀏覽量最終會影響到其他國家。 國際版稅分配計算對歐盟成員國產生影響。
近年來，歐盟透過諸如以下法規加強了對大型數位平台的義務： 數字服務法 (DSA)這增加了其在偵查和消除非法活動方面的責任。此外，還有迫在眉睫的… 歐洲人工智慧監管這將要求提高產生或處理自動化內容的系統透明度，並加強對這些系統的管控。
同時，西班牙等國的集體管理組織和產業協會正在提出要求 更好的追溯繁殖起源的機制同時明確標示哪些作品是由人工智慧創作的。其目的並非禁止人工智慧，而是防止它成為一種手段。 悄悄地轉移那些依賴串流媒體的藝術家的收入.
對許多西班牙音樂家，尤其是獨立音樂家來說，他們的擔憂主要體現在兩個方面。一方面，他們擔心… 來自批量生產目錄的不公平競爭 這些項目佔據了後台播放清單的空間，只能獲得總收入的一小部分。另一方面，他們擔心，面對日益嚴重的詐欺行為，平台會收緊獲利標準，這可能會讓新興計畫更難獲得可觀的收入。
在此背景下，史密斯案起到了警示作用：如果 反詐欺系統和監管目前的版稅分配模式對於在美國和歐洲以音樂為生的人來說，都有可能無法持續。
工業級音樂人工智慧：詐欺的完美溫床
這場醜聞恰逢某些服務的普及，例如… 蘇諾 以及其他自動作曲工具，讓任何人都能在幾秒鐘內產生包含人聲、歌詞和編曲的完整曲目。這些應用程式使音樂製作大眾化，但也造成了一些問題。 虐待的理想環境.
Deezer和其他業內人士估計，每天上傳到這些平台的內容量約為… 數萬首歌曲完全由人工智慧產生。一些專業媒體引用的研究指出，潛在的數量可達每天數百萬條曲目，這超出了人工審核的能力，也使檢測演算法處於困境。
人類系統和自動化系統之間的界限正變得越來越模糊：多項研究表明，大約 97%的聽眾無法區分 無論一首歌是由人創作還是由人工智慧系統創作，這都使得合成音樂成為可能。 無縫融入播放列表 與傳統作品一起，在同等條件下競爭相同的複製品。
即使在科技業內部，也對該行業的發展方向存在疑慮。負責音樂人工智慧平台的人員已公開承認，他們始終處於某種「猶豫不決」的狀態，他們意識到… 大量自動化內容 這可能會削弱新一代藝術家建立長期穩定職業生涯的機會。
在這種情況下，組合 工業規模生產的音樂和機器人農場 這就造成了一種特別危險的組合：大量的曲目使得錯誤的收聽模式得以掩蓋，而按播放付費的系統使得即使是公共版稅基金中很小的一部分也能輕易變現。
市場反應：反詐騙演算法、數據和新型支付模式
麥可史密斯案確立的法律先例加速了業界的應對措施。各大平台和許多唱片公司都在加大投資。 進階資料分析系統 及早發現異常情況，並在類似騙局涉及金額達到數百萬美元之前將其阻止。
正在探索的解決方案包括： 限制單一使用者可上傳的內容數量 在特定時期內，對某些帳戶進行更嚴格的驗證流程，並在未知目錄在很短時間內開始產生不成比例的收入時進行人工審核。
這項技術舉措也開闢了一個新的商業領域。相關的提案開始出現。 專注於主動異常檢測的SaaS平台 這些工具涵蓋串流媒體、支付和元資料等領域，專為聚合商、唱片公司和串流媒體服務提供者設計。在監管合規性尤其重要的歐盟，這類工具可能成為順利運作的必備條件。
同時，他們討論 替代收入分享模式一種逐漸受到關注的理念是以使用者為中心的系統，在這種系統中，每個使用者支付的費用只會分配給該使用者收聽的藝術家，而不是進入一個全球基金。雖然這並不能完全消除機器人農場的問題，但它可以減少創建龐大曲庫、從中攫取少量內容的動機。
該行業面臨的最大挑戰是找到一個平衡點，在這個平衡點上… 人工智慧被用作一種創意工具 但前提是不能成為瓦解現有報酬體系的工具。如果沒有健全的控制機制，人們對串流媒體模式的信心——這種模式已經因單次付費過低而飽受詬病——可能會進一步受損，從而對藝術家、唱片公司和聽眾都造成影響。
北卡羅來納州生產商的案例鮮明地說明了以下因素的結合如何導致： 人工智慧生成的音樂、聊天機器人和按次付費模式 它能在無人問津的情況下攫取數百萬美元。美國司法系統的反應、歐洲的監管舉措以及Spotify、Apple Music和YouTube Music等平台的技術應對措施，將決定串流媒體是否仍是創作者可行的發展空間，還是會日益被無人知曉卻能像熱門歌曲一樣產生收益的「幽靈曲庫」所主導。
