近年來，蘋果一直在認真考慮 為開發人員推出自己的雲端服務的可能性此舉可能會讓公司陷入 與亞馬遜網路服務 (AWS) 等行業巨頭直接競爭， Microsoft Azure 或 Google Cloud，使其收入來源多樣化，不再局限於裝置銷售。
ACDC 計畫是什麼？
La 建議，內部稱為 ACDC 專案（資料中心中的 Apple 晶片） 並發表於 信息，是基於使用蘋果自己設計的晶片，其著名的 M系列這些晶片無論是在個人設備還是在品牌的資料中心中，都展現出了高能源效率和先進的人工智慧任務推理能力。
蘋果的目標是讓開發者 租用自有 M 系列晶片的託管伺服器這與其他雲端供應商已經在做的事情類似，但架構不同，可以轉化為成本和效能優勢，尤其是在人工智慧應用方面。蘋果公司已經在內部服務（例如支援 Apple Intelligence 等功能的私有雲運算）中使用這些晶片一段時間了，並在 Siri、照片和 Apple Music 等其他領域使用這些晶片，以改進處理和搜尋功能。
該計畫的最初開發源於以下實驗 為 Siri 團隊提供基於 Mac 晶片的伺服器，在準確性和成本降低方面均有所提升 與傳統伺服器相比，這些系統後來擴展到了蘋果公司的其他領域和服務。
該倡議背後的動機
蘋果面臨 日益增長的監管壓力以及服務業務多元化的需求尤其是在蘋果對應用程式商店佣金以及與Google就搜尋引擎達成的數十億美元交易展開調查的情況下。專注於開發者的雲端服務已成為一種策略途徑，可以創造新的收入並利用其在處理器方面的技術優勢。
在人工智慧應用的成長需要經濟高效的高性能基礎設施的時代，該公司相信其晶片將以更低的成本為人工智慧推理任務提供更高效能。
如果實現的話，蘋果的雲 與其發展生態系緊密相關：直接與 Xcode、Swift 和 Core ML 等工具集成，以促進機器學習模型的大規模部署，同時保持品牌特有的隱私性和使用者體驗的簡單性。
此外，蘋果也考慮 透過開發者關係團隊管理服務， 避免創建類似 AWS 的商業部門，該部門將為在公司平台上工作的開發人員提供更輕鬆、更直接的存取。
技術方法：優先考慮人工智慧推理
規劃中的基礎設施的主要吸引力在於其 針對已訓練的人工智慧模型的部署進行最佳化（推理）， 這項任務仍然由 NVIDIA 或 Google 等第三方專用硬體主導，而不再是從零開始訓練模型。 M 系列晶片和神經引擎已經支援照片中的視覺識別、Siri 回應和語言翻譯等功能。在 AI 處理需求不斷增長且許多應用程式不需要像傳統雲端 GPU 那樣大量密集資源的環境下，這種方法尤其重要。
El 2023 年邁克爾·阿博特離職後，該計畫的未來變得懸而未決。他是蘋果雲工程主管，也是 ACDC 計畫的主要支持者。儘管 2024 年上半年內部討論仍在繼續，但目前尚無定論該提案是否會繼續推進或最終被取消。
儘管存在不確定性，但蘋果探索基於自有晶片開發雲端服務的做法，顯示了其有意利用自身技術優勢。即使它不能成為面向開發者的公共產品， 資料中心對專有晶片的承諾已經能夠優化目前的服務。 並為技術市場和行業監管可能出現的變化做好準備。
創建 AWS 競爭對手的想法表明了蘋果繼續拓展視野並利用其硬體進步來建立新業務線和加強其服務的決心，如果這樣的提議最終在未來得到實施，可能會改變遊戲規則。